Google搜索的SVP Amit Singhal在上周三早晨的博客中宣布，Google的Knowledge Graph覆蓋了所有以英語為母語的，這項手機語音搜索引擎被提高到能真正的明白用戶所求。

　　對于Google來說，他們要關心的是數(shù)以億計的數(shù)據(jù)收集和分析，這樣才能獲悉每個搜索的真正所指。通過Knowledge Graph，Google必須把超過500萬人物信息，地理信息和3.5億事物屬性以及他們之間的聯(lián)系儲存到數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系才是根本，這能讓系統(tǒng)能夠聰明的知道你究竟在尋找什么而不是單單從字面上的意思去搜索。

　　Knowledge Graph無疑利用了Google的Pregel圖形處理引擎。圖形的處理和數(shù)據(jù)的分析都建立在不同的社會環(huán)境和專業(yè)領域中，因為只有這樣才能通過之間的關系把不同的信息塊連接起來。任何環(huán)境下都能分清他們之間緊密聯(lián)系造了Knowledge Graph的淵博和專注。

　　下面這張來自Gravity Labs的圖形更形象的說明了其復雜性：

　　當然Google擁有一套自己的處理方式，讓他可以輕松的從每天數(shù)以億計的搜索中獲得。像Singhal 在5月份的初次領路Knowledge Graph中說的，現(xiàn)在我們有時候在你問下一個問題之前可以給出答案，事實上是因為我們給出的答案是其他人搜索過的。比如說，我們給Tom Cruise的答案是搜索過和他相關問題中37%的人下一個會問的。

　　Google這次的另一個重大發(fā)布是移動設備上語音搜索功能的提升，其中包含了Android和iOS。下面是Singhal對新功能的闡述：

　　你只需要通過手機的麥克風問出你想知道的，像你問朋友一樣。舉個例子，你可以問這個將上映什么電影？你將會看到你問的問題快速的顯示在手機上。Google將會給你一個你附近影院上映影片的清單，甚至還包含了上映時間和預告片。只要Google可以回答出來，你將同時獲得一份語音播報。

　　Google在星期一的一份研究日志中公開了他們在類神經網(wǎng)絡上的進展，曾因在視頻流中的捕捉笑臉的而出名，現(xiàn)在被用于了Android的語音識別系統(tǒng)。17歲的Brittany Wenger開發(fā)了一個基于GAE名為Global Neural Network Cloud Service for Breast Cancer的項目在科技展上勝出。

　　這不難想象，對于Google、Microsoft、Apple和其他的公司，只憑借對以往用戶體驗的推測，想制造出適用于較小設備使用的高智能計算機科學，無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。搜索對于可以在數(shù)據(jù)庫中記錄下復雜問題的公司來說有著巨大的幫助，但是這樣做出的產品雖然很好卻不是我們想要的。