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問題與背景

  • BUG無法重現(xiàn)

    線上偶發(fā)的數(shù)據(jù)類問題,時有時無,重現(xiàn)困難。
  • 新版本擔(dān)憂

    新版本改動范圍大,擔(dān)心測試不充分,對原有功能有影響。
  • 測試成本高

    測試用例設(shè)計,測試腳本創(chuàng)建、更新和管理等,都需要人力的持續(xù)投入。

需求與目標

  • 數(shù)據(jù)源

    某個系統(tǒng)的海量交易日志,主要是請求與響應(yīng)日志報文

  • 方法

    通過日志回放,模擬重現(xiàn)日志上的操作

  • 目標

    根據(jù)場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
    也可以使用全部日志進行回放。

大數(shù)據(jù)日志回放解決方案

  • 一、數(shù)據(jù)清洗

    對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發(fā)生的時間

  • 二、日志回放

    使用生產(chǎn)日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

  • 三、應(yīng)答結(jié)果對比

    包括對比應(yīng)答的標識位,對比詳細的參數(shù)

  • 四、報表

    日志回放的結(jié)果,以報表的形式展現(xiàn)

TBCD 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

  • 本項目主要基于TBCD系統(tǒng)實現(xiàn)

  • 工作臺 統(tǒng)計報表 用例導(dǎo)出 參數(shù)閾值

    HTML5,D3,
    AngularJs

    參數(shù)分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
    數(shù)據(jù)字典 用戶管理

    SpringMVC,
    Spring,fast json等

    HBASE HIVE MapReduce HDFS
    MYSQL

    采用分布式架構(gòu),
    可橫向擴展

日志回放示意圖

日志回放流程

  • 日志清洗

    為每條日志標識用戶歸屬
    日志清洗也是其它功能操作的前提

  • 按用戶分類

    使用用戶歸屬標識進行分類

  • 每一個用戶類
    的日志排序

    歸類好的日志,在本用戶內(nèi)進行排序;不同用戶之間并發(fā)進行回放。

  • 應(yīng)答對比

    每個日志回放到2個不同版本的測試環(huán)境,獲取2個版本的應(yīng)答進行對比。

  • 報表中心

    統(tǒng)計回放的情況,報表展現(xiàn)。

產(chǎn)品價值

  • 重現(xiàn)偶發(fā)性地生產(chǎn)問題

  • 檢驗新版本潛在問題

  • 不需要用例設(shè)計,測試成本低

  • 覆蓋面廣

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