例如OA系統(tǒng)使用用戶是100個，這個是系統(tǒng)用戶數(shù)，該系統(tǒng)有一個統(tǒng)計查詢功能，高峰在線50人，那么系統(tǒng)的并發(fā)數(shù)是多少？

　　OA系統(tǒng)使用用戶是100個，這個是系統(tǒng)用戶數(shù)。

　　高峰值50人同時在線，只表明同時登錄了這個模塊，并不表示實際服務器承受的壓力。因為服務器承受的壓力還與具體的用戶訪問模式相關(guān)。這50人在線，有可能開著電腦溜達去了，有的看的別的模塊等等。

　　并發(fā)用戶：是同時執(zhí)行一個操作的用戶，或者是同時執(zhí)行腳本的用戶，這個并發(fā)在設(shè)置不同場景的時候并發(fā)的情況是不一樣的，在實際的性能測試中需要根據(jù)具體的需求進行設(shè)計。web系統(tǒng)，在線不等于并發(fā)，如何計算這個并發(fā)數(shù)是個難題。這個是設(shè)置集合點時候設(shè)置的在scenario->Rendezvous，點policy 設(shè)置的用戶數(shù)。

　　估算并發(fā)數(shù)的公示：

　　（1） 計算平均的并發(fā)用戶數(shù)： C = nL/T

　。2） 并發(fā)用戶數(shù)峰值： C’ ≈ C+3根號C

　　公式（1）中，C是平均的并發(fā)用戶數(shù)；n是login session的數(shù)量；L是login session的平均長度；T指考察的時間段長度。

　　公式（2）則給出了并發(fā)用戶數(shù)峰值的計算方式中，其中，C’指并發(fā)用戶數(shù)的峰值，C是公式（1）中得到的平均的并發(fā)用戶數(shù)。該公式的得出是假設(shè)用戶的login session產(chǎn)生符合泊松分布而估算得到的。

　　假設(shè)有一個OA系統(tǒng)，該系統(tǒng)有3000個用戶，（可以看注冊信息）平均每天大約有400個用戶要訪問該系統(tǒng)，（日志文件查看）對一個典型用戶來說，之內(nèi)用戶從登錄到退出該系統(tǒng)的平均時間為4小時，在的時間內(nèi)，用戶只在8小時內(nèi)使用該系統(tǒng)。

　　則根據(jù)公式（1）和公式（2），可以得到：

　　C = 400*4/8 = 200

　　C’≈200+3*根號200 = 242

　　但是一般的做法是把每天訪問系統(tǒng)用戶數(shù)的10%作為平均的并發(fā)用戶數(shù)。大的并發(fā)用戶數(shù)乘上一個值，2或者3.

　　假如說用戶要求系統(tǒng)每秒大可以處理100個登陸請求，10/25/50/75/100 個并發(fā)用戶來執(zhí)行登陸操作，然后觀察系統(tǒng)在不同負載下的響應時間和每秒事務數(shù)。如果用戶數(shù)在100的時候，響應時間還在允許范圍呢，要加大用戶數(shù)，例如120 等 。個人理解這個用戶數(shù)是我們經(jīng)常說的等價類和邊界值法來設(shè)定。