RPA在金融行業(yè)的應用場景有哪些？盤點RPA技術在金融業(yè)的優(yōu)勢

RPA是在自動化技術和人工智能的基礎上建立的，以機器人作為“虛擬勞動力”，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互并完成預期任務的技術，而無需改造現有系統。從RPA的特性來看，主要圍繞以下4個特點進行場景化落地：

1、處理高度重復任務：通過軟件編程語言實現的機器人可以處理重復的人工任務；

2、基于明確的規(guī)則操作： 流程必須有明確的，可被數字化的觸發(fā)指令和輸入，流程不得出現無法提前定義的例外情況；

3、非侵入式部署： 基于規(guī)則在用戶界面進行自動化操作，非侵入式模式不影響原有IT基礎架構；

4、模擬手工操作及交互： RPA機器人可以執(zhí)行用戶日?；静僮?，例如：鼠標點擊、鍵盤輸入、復制/粘貼等一系列日常電腦操作。

RPA金融應用場景

結合RPA的特點以及海通證券的實際業(yè)務需求，目前主要將RPA應用在以下幾個實際應用流程中：

數據上傳：數據上傳至FTP等。

文件下載：服務器下載文件。

異常監(jiān)控：進行數據采集，過濾、比對、對失敗、未處理、均時、超時進行統計和展示，并支持明細數據查詢，過濾數據查詢等。

RPA之所以被應用在各行各業(yè)，主要得益于RPA能夠將大量、重復、耗時的業(yè)務流程實現自動化。從而將員工從疲于應付的情況下解放出來，讓員工發(fā)揮主觀能動性，執(zhí)行具有更高價值的工作

機器人執(zhí)行操作全程可視化，未來RPA必將在更多的業(yè)務場景實現落地，將與更多的人工智能技術相結合將非結構化數據實現自動化，以節(jié)省人力資源成本和生產力的提升。

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