軟件測試中服務器穩(wěn)定性測試方法有哪些?

服務器穩(wěn)定性是最重要的，如果在穩(wěn)定性方面不能夠保證業(yè)務運行的需要，再高的性能也是無用的。正規(guī)的服務器廠商都會對產(chǎn)品進行不同溫度和濕度下的運行穩(wěn)定性測試。重點要考慮的是冗余功能，如：數(shù)據(jù)冗余、網(wǎng)卡冗余、電源冗余、風扇冗余等。

一些服務器穩(wěn)定性測試方法主要為以下幾種：

壓力測試：

已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)，驗證各事務在最大并發(fā)數(shù)(通過高峰期人數(shù)換算)下事務響應時間能否達到客戶要求。系統(tǒng)各性能指標在這種壓力下是否還在正常數(shù)值之內(nèi)。系統(tǒng)是否會因這樣的壓力導致不良反應(如：宕機、應用異常中止等)。

Ramp Up 增量設(shè)計：

如并發(fā)用戶為75人，系統(tǒng)注冊用戶為1500人，以5%-7%作為并發(fā)用戶參考值。一般以每15s加載5人的方式進行增壓設(shè)計，該數(shù)值主要參考測試加壓機性能，建議Run幾次。以事務通過率與錯誤率衡量實際加載方式。

Ramp Up增量設(shè)計目標：

尋找已增量方式加壓系統(tǒng)性能瓶頸位置，抓住出現(xiàn)的性能拐點時機，一般常用參考Hits點擊率與吞吐量、CPU、內(nèi)存使用情況綜合判斷。模擬高峰期使用人數(shù)，如早晨的登錄，下班后的退出，工資發(fā)送時的消息系統(tǒng)等。

另一種極限模擬方式，可視為在峰值壓力情況下同時點擊事務操作的系統(tǒng)極限操作指標。加壓方式不變，在各腳本事務點中設(shè)置同集合點名稱(如：lr_rendzvous("same");)在場景設(shè)計中，使用事務點集合策略。以同時達到集合點百分率為標準，同時釋放所有正在Run的Vuser。

穩(wěn)定性測試：

已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)、各事務操作頻率等。設(shè)計綜合測試場景，測試時將每個場景按照一定人數(shù)比例一起運行，模擬用戶使用數(shù)年的情況。并監(jiān)控在測試中，系統(tǒng)各性能指標在這種壓力下是否能保持正常數(shù)值。事務響應時間是否會出現(xiàn)波動或隨測試時間增長而增加。系統(tǒng)是否會在測試期間內(nèi)發(fā)生如宕機、應用中止等異常情況。

根據(jù)上述測試，各事務條件下出現(xiàn)性能拐點的位置，以確定穩(wěn)定性測試并發(fā)用戶的人數(shù)。根據(jù)實際測試服務器(加壓機、應用服務器、數(shù)據(jù)服務器三方性能)，估算最終并發(fā)用戶人數(shù)。

還可以對服務器進行以下方式測試，驗證服務器在各種特殊情況下是否有自動處理機制：

1容錯性測試

通過模擬一些非正常情況(如：服務器突然斷電、網(wǎng)絡(luò)時斷時續(xù)、服務器硬盤空間不足等)，驗證系統(tǒng)在發(fā)生這些情況時是否能夠有自動處理機制以保障系統(tǒng)的正常運行或恢復運行措施。如有HA(自動容災系統(tǒng))，還可以專門針對這些自動保護系統(tǒng)進行另外的測試，驗證其能否有效觸發(fā)保護措施。

2問題排除性測試

通過原有案例或經(jīng)驗判斷，針對系統(tǒng)中曾經(jīng)發(fā)生問題或懷疑存在隱患的模塊進行驗證測試，驗證這些模塊是否還會發(fā)生同樣的性能問題。如：上傳附件模塊的內(nèi)存泄露問題、地址本模塊優(yōu)化、開啟Tivoli性能監(jiān)控對OA系統(tǒng)性能的影響等等。

測評測試是用于獲取系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標點而進行的相關(guān)測試。主要是針對預先沒有明確的預期測試結(jié)果，而是要通過測試獲取在特定壓力場景下的性能指標(如：事務響應時間、最大并發(fā)用戶數(shù)等)。

評測事務響應時間：為獲取某事務在特定壓力下的響應時間而進行的測試活動。通過模擬已知客戶高峰期的各壓力值或預期所能承受的壓力值，獲取事務在這種壓力下的響應時間。

評測事務最大并發(fā)用戶數(shù)：為獲取某事務在特定系統(tǒng)環(huán)境下所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進行的測試活動。通過模擬真實環(huán)境或直接采用真實環(huán)境，評測在這種環(huán)境下事務所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標準閾值需預先定義(如響應時間，CPU占用率，內(nèi)存占用率，已出現(xiàn)點擊率峰值，已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。

評測系統(tǒng)最大并發(fā)用戶數(shù)：為獲取整個系統(tǒng)所能夠承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進行的的測試活動。通過預先分析項目各主要模塊的使用比率和頻率，定義各事務在綜合場景中所占的比例，以比例方式分配各事務并發(fā)用戶數(shù)。模擬真實環(huán)境或直接采用真實環(huán)境，評測在這種環(huán)境下系統(tǒng)所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標準閥值預先定義(如響應間，CPU占用率，內(nèi)存占用率，已出現(xiàn)點擊率峰值，已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。取值標準以木桶法則為準(并發(fā)數(shù)最小的事務為整個系統(tǒng)的并發(fā)數(shù))。

評測不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量對性能的影響：針對不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的測試，將測試結(jié)果進行對比，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中各表的數(shù)據(jù)量對事務性能的影 響。得以預先判斷系統(tǒng)長時間運行后，或某些模塊客戶要求數(shù)據(jù)量較大 時可能存在的隱患。

通過以上軟件測試或用戶實際操作已經(jīng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的性能問題或懷疑已存在性能問題，需通過響應的測試場景重現(xiàn)問題或定義問題。如有可能，可以直接找出引起性能問題所在的代碼或模塊。該類測試主要還是通過測試出問題的腳本場景，并可以增加發(fā)現(xiàn)和檢測的工具，并在場景運行過程中輔以手工測試。

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