澤眾AutoRunner（簡稱AR
）是國內(nèi)專業(yè)的支持C/S、B/S各種技術(shù)框架的、基于組件識別的自動化測試工具，實現(xiàn)7*24小時的自動化回歸測試和功能測試，讓測試更智能。
視覺識別是一種通過計算機技術(shù)對圖像或視頻進行分析和理解的方法。這種算法能夠?qū)D像中的特征和模式與已知的類別進行比較，從而實現(xiàn)物體、人臉、動作等內(nèi)容的識別和分類。
視覺識別算法通常包括圖像預處理、特征提取和分類三個主要步驟。首先，圖像會經(jīng)過去噪、增亮、銳化等預處理操作，以提高后續(xù)分析的準確性。然后，特征提取算法會從圖像中提取關(guān)鍵的視覺特征，如顏色、紋理、形狀等。最后，利用分類器對提取到的特征進行分類，將圖像歸入不同的類別。
視覺識別算法在生活中有廣泛應用。例如，人們可以利用它來進行人臉識別、文字識別、車牌識別等。同時，該算法也可以應用于監(jiān)控系統(tǒng)、自動駕駛、智能家居等領域，為人們的生活提供更多便捷和安全。
在自動化測試過程中，總是會遇到一些非標準控件，用傳統(tǒng)的錄制方式錄制不到或者回放不成功，對于這種類型控件，往往需要集成代碼或者第三方組件才能正常進行操作。
AR集成了視覺識別功能，通過視覺識別，可以很輕松的錄制標準控件以及非標控件，并且支持基于圖標或者基于文字對控件進行操作，極大的方便了自動化腳本的制作及調(diào)試。
那么AR新版本中是怎么使用視覺識別的呢？
使用流程：
首先，開始錄制后，需要選擇錄制窗口并選擇截圖，等待工具自動視覺分析完成：
篩選錄制：在截圖的界面上進行自定義操作，將會生成對應操作腳本，對象庫中也只會抓取操作的組件屬性信息；
對象庫、腳本展示：
全部錄制：默認將當前截圖的所有內(nèi)容識別生成組件并保存到對象庫中，不會生成腳本，需要自行配置腳本內(nèi)容；
對象庫展示：
操作命令展示：
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