網(wǎng)絡帶寬
在壓力測試中，有時候要模擬大量的用戶請求，如果單位時間內(nèi)傳遞的數(shù)據(jù)包過大，超過了帶寬的傳輸能力，那么就會造成網(wǎng)絡資源競爭，間接導致服務端接收到的請求數(shù)達不到服務端的處理能力上限。
連接池
可用的連接數(shù)太少，造成請求等待。
垃圾回收機制
從常見的應用服務器來說，比如Tomcat，因為java的的堆棧內(nèi)存是動態(tài)分配，具體的回收機制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor區(qū)頻繁的進行Minor GC，老年代的full GC也回收較頻繁，那么對TPS也是有一定影響的，因為垃圾回收其本身就會占用一定的資源。
數(shù)據(jù)庫配置
高并發(fā)情況下，如果請求數(shù)據(jù)需要寫入數(shù)據(jù)庫，且需要寫入多個表的時候，如果數(shù)據(jù)庫的較大連接數(shù)不夠，或者寫入數(shù)據(jù)的SQL沒有索引沒有綁定變量，抑或沒有主從分離、讀寫分離等，就會導致數(shù)據(jù)庫事務處理過慢，影響到TPS。
通信連接機制
串行、并行、長連接、管道連接等，不同的連接情況，也間接的會對TPS造成影響。
硬件資源
包括CPU（配置、使用率等）、內(nèi)存（占用率等）、磁盤（I/O、頁交換等）。
壓力機
壓測腳本
還是以PerformanceRunner性能測試工具舉個例子，之前工作中同事遇到的，進行階梯式加壓測試，較大的模擬請求數(shù)超過了設置的線程數(shù)，導致線程不足。
業(yè)務邏輯
業(yè)務解耦度較低，較為復雜，整個事務處理線被拉長導致的問題。
系統(tǒng)架構
比如是否有緩存服務，緩存服務器配置，緩存命中率、緩存穿透以及緩存過期等，都會影響到測試結(jié)果。
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