進一步的性能調優(yōu)

如果你恰好足夠幸運遇到了一位非�？量痰挠脩�，對目前的性能水平還不夠滿意。那我們需要對現(xiàn)在的代碼進一步進行優(yōu)化以提高性能。

從新進行上面的步驟，首先以所有方法的執(zhí)行時間進行排序。之后按照耗時的順序從前往后進行分析。根據對前面幾個方法的分析，我們發(fā)現(xiàn)，前面幾個方法耗時較多的原因也都是因為終調用了我們的 parseContent 方法。

按照上面的步驟，點擊該方法以分析其具體執(zhí)行狀況：

在該方法的 Selected method incokes 部分，我們可以看到，createParser 耗費了大部分的運行時間。我們可以從兩方面入手進行性能調優(yōu)，一是改善該段代碼執(zhí)行邏輯以增強性能，例如我們的第一輪修改中，從 DOM 的分析模式改為 SAX 模式。另外是從代碼的調用次數上入手，減少性能不佳代碼的調用次數。例如在這里，通過進一步分析，具有性能瓶頸的方法用于產生用于 XML 分析的解析器，邏輯非常簡單，但卻被調用了 24 次。所以我們可以從減少次數的角度來增強性能。

分析代碼，我們可以創(chuàng)建一個 SAX 解析器的私有變量以在每次解析 XML 的過程中重用同一個解析器對象。以如下的方式修改代碼：

重用 SAX 解析器對象的代碼
    
private
SAXParser _saxParser;

 protected
SAXParser createParser() throws
ParserConfigurationException， SAXException
 {
    if
(_saxParser == null
)
 {
        SAXParserFactory f = SAXParserFactory.newInstance
();
        f.setValidating(false
);
 _saxParser = f.newSAXParser();
 }
    return
_saxParser;
 }

之后再次執(zhí)行分析過程，會發(fā)現(xiàn)，parseContent 方法的執(zhí)行時間已經被縮減到了 0.017s 左右。通過我們的性能分析可調優(yōu)，一個完成同樣任務的方法，其執(zhí)行時間已經從 0.5s 降低到了 0.017s，相信苛刻的客戶也可以接受這樣的結果了吧。

本文通過一個示例說明了在 Eclipse 插件開發(fā)過程中如何使用 TPTP 進行性能分析和調優(yōu)�？梢钥吹�，使用 TPTP 可以對程序運行時的各種數據進行直觀化、圖形化的分析。通過該工具的幫助，性能調優(yōu)以及程序運行時狀態(tài)的分析其實是一件非常容易的事情。