澤眾RPA與AI大模型自動(dòng)化測(cè)試深度融合，賦能企業(yè)智能化測(cè)試

發(fā)布時(shí)間：2025-07-23

一、RPA與AI融合背景
 
1、自動(dòng)化測(cè)試的現(xiàn)狀與局限
傳統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)試面臨兩大核心挑戰(zhàn)：
人員專業(yè)性要求高：需針對(duì)不同平臺(tái)編寫特定腳本，技術(shù)門檻高。
復(fù)雜業(yè)務(wù)處理能力弱：面對(duì)擴(kuò)展性強(qiáng)的業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，腳本開發(fā)難度大。
 
 
2、AI賦能的新趨勢(shì)
AI大模型的崛起為自動(dòng)化測(cè)試帶來革命性突破。其強(qiáng)大的自然語言理解與生成能力，可智能生成測(cè)試指令，顯著提升測(cè)試效率與精準(zhǔn)度，推動(dòng)自動(dòng)化測(cè)試向智能化、靈活化方向演進(jìn)。
 
二、RPA與AI大模型集成優(yōu)勢(shì)
 
1、自然語言生成指令
降低技術(shù)門檻：非技術(shù)人員通過自然語言描述即可生成RPA測(cè)試指令。
提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率：業(yè)務(wù)人員可直接參與測(cè)試腳本編寫，促進(jìn)業(yè)務(wù)與技術(shù)融合。
 
 
2、AI工具生成復(fù)雜腳本
簡(jiǎn)化開發(fā)流程：AI大模型可將自然語言需求直接轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行代碼（如Java腳本），大幅降低實(shí)施難度。
支持復(fù)雜場(chǎng)景：適用于底層系統(tǒng)交互、數(shù)據(jù)深度處理等高難度測(cè)試任務(wù)。
 
3、Java腳本的核心優(yōu)勢(shì)
高性能執(zhí)行：優(yōu)化RPA測(cè)試流程效率，尤其適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與高頻操作。
廣泛技術(shù)適配：Java在國(guó)內(nèi)的高覆蓋率使開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維人員均可快速上手。
全面性與準(zhǔn)確性：確保復(fù)雜邏輯和高級(jí)功能的可靠實(shí)現(xiàn)，滿足企業(yè)快速交付需求。
 
三、實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景與案例
 
場(chǎng)景1：自然語言生成腳本流程
 
1、輸入需求：在RPA設(shè)計(jì)器中輸入自然語言指令。
2、生成指令：AI自動(dòng)生成單條或批量測(cè)試腳本。
3、直接運(yùn)行：腳本無需二次修改即可執(zhí)行。
 
 
場(chǎng)景2：AI工具生成Java代碼
 
1、 內(nèi)置函數(shù)應(yīng)用：通過AI模型生成Java代碼作為函數(shù)體，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。
 
 
2、自定義函數(shù)擴(kuò)展：在自定義函數(shù)中調(diào)用AI工具，靈活適配個(gè)性化測(cè)試需求。
 
 
四、未來展望與技術(shù)部署
 
1、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
AI大模型持續(xù)優(yōu)化，自然語言理解能力將更精準(zhǔn)，進(jìn)一步降低測(cè)試成本，提升流程效率。
服務(wù)部署模式有云服務(wù)模式，無本地資源的用戶可直接使用澤眾RPA集成的AI服務(wù)、另一種本地化部署，具備AI環(huán)境的企業(yè)可連接本地模型，保障數(shù)據(jù)安全與定制化需求。
 
 
2、行業(yè)影響
RPA與AI大模型的深度融合，將推動(dòng)自動(dòng)化測(cè)試進(jìn)入“零代碼+高性能”時(shí)代，實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化與業(yè)務(wù)敏捷化的雙重突破。
 
五、賦能企業(yè)智能化測(cè)試核心價(jià)值
 
降低門檻：自然語言驅(qū)動(dòng)，業(yè)務(wù)人員可直接參與測(cè)試。
突破復(fù)雜性：AI生成Java腳本，攻克傳統(tǒng)工具無法實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜場(chǎng)景。
未來兼容性：支持云與本地化AI部署，適配企業(yè)多樣化需求。
 
此技術(shù)架構(gòu)不僅重塑自動(dòng)化測(cè)試流程，更為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。
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